近日，北京建筑材料科学研究总院负责科研攻关的“金隅集团水泥厂生产线智能巡检监控（故障)诊断及预测性维护系统”项目成功入选国家工业和信息化部（简称：工信部）“2023年建材工业智能制造数字转型典型案例”。
经地方工业和信息化主管部门及中央企业推荐、专家评审，原材料工业司发布2023年50个建材工业智能制造数字转型典型案例，涵盖单项应用、工业互联网场景、数字矿山、系统解决方案、智能工厂、智能装备、智能制造创新平台等7个方向。总院“金隅集团水泥厂生产线智能巡检监控（故障)诊断及预测性维护系统”项目作为单项应用案例入选案例集，有助于在行业内形成一批可复制、可推广的成果，推动建材工业与新一代信息技术在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。
“金隅集团水泥厂生产线智能巡检监控（故障)诊断及预测性维护系统”项目重点依托工业互联网边缘数据平台，以IT技术与OT技术为支撑，实现煤磨关键区域及设备的智能无人巡检。形成的多项科研成果中水泥厂生产线智能诊断系统尤为重要，该系统采用先进的平台+APP技术架构，构建工业互联网边缘数据平台，开发针对水泥行业的标准设备模型、机理模型和算法模型，实现了基于微服务式的四大应用，包括3D数字双胞胎、智能巡检、故障诊断分析和预测性维护应用；该系统松耦合式的开发特点，使得组件和应用的可复制性与可扩展性增强，减少了不同专业的耦合度，降低了系统开发和优化升级的难度。此外，本项目结合传统巡检经验建立机理模型，利用基于大数据技术的神经网络算法融合声音、振动、电气、图像及工艺数据等多源异构数据建立设备综合健康度评估算法、设备异常综合诊断算法和预测性维护算法模型，实现了故障诊断预测在线化、模型化，为设备管理人员提供了设备维护策略。本项目最终形成的水泥厂核心生产单元从定期维护到预测性维护成套技术解决路线，为无人巡检系统在水泥厂的全工序应用奠定了基础，同时也为其他企业提供了借鉴意义。
